网络训练及人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质

本公开提供了一种网络训练及人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质，该网络训练方法包括：获取训练好的第一网络；第一网络包括第一特征提取网络以及第一全连接网络；第一特征提取网络用于在训练第一网络的过程中对图像样本集合中的图像样本进行特征提取，得到第一特征提取结果；基于第一网络，构建待训练的第二网络，第二网络包括第二特征提取网络及第二全连接网络；其中，第二全连接网络通过加载第一全连接网络获得，且第二网络的规模小于第一网络的规模；基于图像样本集合，依次对第二特征提取网络、第二全连接网络进行训练，得到训练好的第二网络；训练好的第二网络用于对图像进行处理。

《网络训练及人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质》是一发明专利，专利号为 2021104267257，当前法律状态为已下证，由上海商汤科技开发有限公司提出申请，发明人为刘冬阳;尹榛菲;邵婧，申请日期为2021-04-20，公开（公告）日期为2024-05-24，国际专利分类号（IPC）为 G06V 40/40 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：人工智能 云计算 金融、零售 电子商务 平台管理 网络训练 模型。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本公开提供了一种网络训练及人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质，该网络训练方法包括：获取训练好的第一网络；第一网络包括第一特征提取网络以及第一全连接网络；第一特征提取网络用于在训练第一网络的过程中对图像样本集合中的图像样本进行特征提取，得到第一特征提取结果；基于第一网络，构建待训练的第二网络，第二网络包括第二特征提取网络及第二全连接网络；其中，第二全连接网络通过加载第一全连接网络获得，且第二网络的规模小于第一网络的规模；基于图像样本集合，依次对第二特征提取网络、第二全连接网络进行训练，得到训练好的第二网络；训练好的第二网络用于对图像进行处理。

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